BTC +2.3% NVDA -1.1% DePIN板块 Z=2.8 🔴 AI Token Z=-0.3 🟢 ETH +1.7% AVAX -0.8% DePIN板块 Z=2.8 🔴 SOL +3.1% AAPL +0.5% 链上算力 Z=3.1 🔴 DOGE -2.4% TSLA -1.8% GameFi Z=-1.2 🟢 MATIC +4.2% MSFT +0.9% L2生态 Z=2.5 🔴 LINK +1.4% GOOG -0.3% 隐私赛道 Z=-0.7 🟢 AR +5.8% META +2.1% BTC +2.3% NVDA -1.1% DePIN板块 Z=2.8 🔴 AI Token Z=-0.3 🟢 ETH +1.7% AVAX -0.8% DePIN板块 Z=2.8 🔴 SOL +3.1% AAPL +0.5% 链上算力 Z=3.1 🔴 DOGE -2.4% TSLA -1.8% GameFi Z=-1.2 🟢 MATIC +4.2% MSFT +0.9% L2生态 Z=2.5 🔴 LINK +1.4% GOOG -0.3% 隐私赛道 Z=-0.7 🟢 AR +5.8% META +2.1%
🔥 全球首个加密↔股票跨资产审计工具

你的 DePIN 涨了 50%,
但 NVIDIA 跌了 15%
— 这正常吗?

市场结构图谱用 Z-Score 量化加密与股票的价格-基本面偏离程度。结构性异常自动标红,不预测涨跌,只审计事实。

市场结构图谱 — 实时监控
DePIN Z-Score
+2.8
⚠️ 结构性偏离
AI Token 背离
-0.3
✅ 正常范围
跨资产相关度
0.78
中等关联

工作原理

三步完成结构性背离审计

1
📥

输入资产

选择你想审计的加密代币和对应的股票资产。

2
📐

Z-Score 计算

系统自动计算价格-基本面的结构性偏离度,量化到标准差。

3
🚨

红旗告警

偏离 >2σ 自动标红推送,结构事实审计,不是涨跌预测。

实时看板

LIVE

价格 vs 链上基本面 — 红色标记结构性异常

加载中…

产品能力

用数据说话,不靠嘴炮

🔬

跨资产背离审计

用 Z-Score 量化加密代币 vs 股票的价格-基本面偏离。>2σ 自动标红,结构性异常一目了然。

Z-Score 驱动
🚨

实时红旗看板

监控 DePIN、AI、L2、GameFi 等板块的实时结构性偏离。异常信号即时推送,不漏一个。

实时监控
🤖

AI 投研助手

自然语言提问,自动路由到记忆/思考/决策智能体,给出结构化的分析报告。

多智能体
🕸️

结构性关联图谱

加密代币与股票的结构性关联图谱——看清楚谁在跟谁走,谁在脱钩。

可视化

跨资产关联

实验性

加密代币与股票的结构性关联图谱——看清楚谁在跟谁走。

加载中…

为什么用市场结构图谱

不是又一个行情软件,是结构事实审计工具

📐

结构审计

用 Z-Score 量化价格 vs 基本面的偏离程度,不是主观判断。偏离 >2σ 自动标红。

🔗

跨资产视角

加密代币和股票放在同一张图里看——DePIN vs NVDA,AI token vs 芯片股。

🧠

AI 投研助手

自然语言提问,自动路由到记忆/思考/决策智能体,给出结构化的分析报告。

用户评价

来自一线研究员和交易员的真实反馈

以前做跨市场研究要手动对比好几个平台的数据,现在一个 Z-Score 就能看到 DePIN 板块跟芯片股的结构性偏离,效率提升了不止一个量级。

陈思远
加密基金研究员 · 上海

红旗看板救了我好几次。有一次 AI Token 板块 Z-Score 突然飙到 3.2,我提前减仓了,后来果然回调了。结构审计比看K线靠谱。

李铭泽
独立量化交易员 · 深圳

我们团队把市场结构图谱集成进了投研流程。关联图谱帮我们发现了几个之前忽略的跨市场联动,特别是 DePIN 和数据中心 REITs 的关系。

王嘉怡
Web3 投资经理 · 新加坡

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