🏗️ 结构驱动的投资决策

结构驱动的
投资决策

市场结构图谱用 Z-Score 量化加密与股票的价格-基本面偏离程度。结构性异常自动标红——不预测涨跌,只审计事实。跨资产套利、轮动机会、尽调审计,一个平台搞定。

实时审计看板

DEMO

下方展示模拟数据——Z-Score 背离趋势 + 跨资产结构审计表。接入真实数据后,异常自动标红。

📉 Z-Score 背离趋势 30天滚动

Z = 2.0 ⚠️ Z = 0 🔴 红旗 +3σ +2σ 0 -2σ Jan 14 Feb 13 Feb 27 Mar 14 Mar 28

📊 跨资产背离审计表 模拟数据

Token ↔ 股票 价格30d 基本面30d Z
🔴 BTC ↔ MSTR +42% -8% +2.87
🔴 ETH ↔ NVDA +35% -5% +2.34
🟡 SOL ↔ AMD +28% +12% +1.42
🟢 FIL ↔ AMZN -6% -4% -0.18
🟢 RNDR ↔ MSFT +18% +15% +0.31
🔴 AR ↔ GOOGL +55% -11% +3.12

⚖️ 背离Z = 价格Z分数 − 基本面Z分数。🔴 = Z > 2σ(结构性偏离)。数据源:DefiLlama + SEC EDGAR + CoinGecko。此为演示数据,实际数据请接入平台查看。

核心能力

四大模块,覆盖从数据采集到投研决策的完整链路

📐

跨资产背离审计

Z-Score 标准化方法,量化价格变动 vs 基本面变动的偏离度。支持链上指标(TVL、活跃地址、手续费收入)和财务指标(营收、净利润、EBITDA)双维度对比。

📐 方法论:对每个资产计算滚动30天的价格Z分数和基本面Z分数,两者之差即为背离Z。背离Z > 2σ 标记为结构性偏离,> 3σ 为严重偏离。算法自动校准板块内排名,避免跨板块不可比问题。

💡 典型场景:BTC 30天涨了40%,但 MicroStrategy 营收同比下滑8% —— 背离Z飙升至 +2.87,系统自动标红。这意味着价格已远超基本面支撑,需要深入调查。

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🚨

实时红旗看板

自动化异常检测:当任意资产的 Z-Score 超过 ±2σ 阈值时,系统立即在看板标红。支持按严重程度、资产类别、时间窗口多维度筛选。

🚨 检测机制:每小时自动重算全部资产的背离Z值。红色标记(🔴)= Z > 2σ,黄色预警(🟡)= Z > 1.5σ。看板支持按板块(DePIN、AI算力、L1、DeFi)分组查看,一目了然。

💡 典型场景:你的看板突然出现3个DePIN代币同时标红——这意味着整个板块可能正在经历系统性价格偏离。AI 投研助手可以一键分析背后的原因(情绪炒作?链上数据失真?对标股票财报发布?)。

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🤖

AI 投研助手

自然语言提问,自动路由到记忆/思考/决策智能体。支持深度分析对话、结构化投研报告生成、多轮追问。

🤖 智能体架构:记忆智能体负责检索历史背离事件库;思考智能体负责Z-Score趋势分析和因果推断;决策智能体负责生成投资建议框架(非投资建议)。三层协作,给出结构化的分析报告。

💡 典型场景:你问:「ETH vs NVDA 的背离原因是什么?」AI 助手自动拉取两者30天数据、链上活跃度对比、NVDA最新财报数据,生成一份包含数据、图表、结论的结构化分析报告。

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🕸️

结构性关联图谱

Token-股票关联映射,基于主题分组(AI算力、DePIN、Layer1)。帮你发现板块轮动机会和跨市场套利信号。

🕸️ 关联方法:基于30天滚动相关性 + 主题语义匹配,自动构建Token↔股票关联网络。每对关联附带置信度评分和关联理由。支持手动调整关联关系。

💡 典型场景:图谱显示 RENDER、AKT、FIL 三个AI/存储Token都与 NVDA 有 >85% 的关联置信度。当 NVDA 财报发布时,图谱自动预警这三个Token可能受影响。你可以提前做好仓位管理。

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技术流程

从数据到洞察,三步完成结构性审计

1

📦 数据采集

价格数据(CoinGecko / Yahoo Finance)+ 基本面数据(DefiLlama 链上指标 / SEC EDGAR 财务报表)。多源交叉验证,确保数据质量。

2

📊 Z-Score 计算

标准化偏离度量化:滚动30天窗口,分别计算价格Z分数和基本面Z分数。背离Z = 价格Z − 基本面Z。>2σ 自动标记为结构性偏离。

3

🔍 结构审计

红旗标记 + AI 解读:系统自动标注异常,并由 AI 智能体生成结构化分析报告。包括原因推测、历史对比、风险评估,支持自然语言追问。

适用场景

无论你是研究员、交易员还是投资经理,市场结构图谱都能帮你发现别人看不到的信号

🔬

加密基金研究员

发现跨板块轮动机会。当某个赛道的代币价格集体偏离基本面,可能预示板块轮动即将发生。

DePIN轮动 AI算力板块 跨板块信号
📈

独立量化交易员

构建跨资产套利策略。基于Z-Score偏离信号,构建Token↔股票的配对交易、均值回归策略。

配对交易 均值回归 信号回测
🏢

Web3 投资经理

尽调时审计标的结构健康度。在投资决策前,用Z-Score评估目标代币的价格是否已偏离基本面,降低投资风险。

投前尽调 结构健康度 风险评估

开始你的结构审计

不预测涨跌,只审计事实。用 Z-Score 发现加密与股票之间的结构性偏离,做出数据驱动的投资决策。